📍 WDQWDWQD987AAAAA:216.73.217.110
📱 Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)
🔗 /7d3515f3117d.html
📄

新APP推广方案：推广案例应该提供哪些证据

推广案例要提供的证据，不是“效果很好”这类结论，而是能还原交付过程、支撑结论、可被第三方复核的材料。具体包括：目标与基线、渠道执行记录、成本与量级、结果数据口径、归因与时间窗口、可验证的原始凭证。对时间和人手有限的团队，先收齐“目标—执行—结果—凭证”四类资料，再谈案例包装，否则案例只能算宣传话术。

从交付结果倒推：一份合格案例至少包含四层资料

把案例当成一个可验收的交付物，而不是一篇软文。验收标准是：读者能据此判断“这套做法在我这里是否可能成立”。因此资料按四层组织。

• 目标层：推广前设定的具体目标，例如新增激活数、次日留存、获客成本上限。目标要带基线和时间点，例如“上线首月自然新增为X”。
• 执行层：做过什么、谁做的、做了多久。包括渠道清单、投放或内容节奏、素材版本、预算区间、人力投入。
• 结果层：结果指标的定义与口径。新增、激活、付费、留存的分子分母各是什么，统计周期多长，是否去重。
• 凭证层：可复核的原始记录，如后台截图（打码敏感信息）、投放账单、A/B测试原始分组数据、埋点事件定义文档。

这四层缺一层，案例的可信度就下降一档。缺目标层，无法判断结果好坏；缺凭证层，无法排除编造。

最容易被忽略的证据：基线、口径与时间窗口

很多案例只给“涨了多少”，却不给起点。没有基线的增长数字没有意义。需要明确三项。

1. 基线：推广前的自然量、存量用户、原有获客成本。若产品尚未上线，基线应写“无历史数据”，并说明对比对象是同类假设还是小范围测试。
2. 口径：同一指标在不同系统里可能不同。例如“新增用户”在应用商店后台、自有埋点、第三方归因工具中数值往往不一致。案例应写明以哪个系统为准，以及差异原因。
3. 时间窗口：统计了几天、是否包含周末或大促、是否存在延迟回传。短窗口的高增长可能只是脉冲，长窗口才能看出留存。

检查方法：让案例提供者用一句话回答“这个数字从哪个后台、哪个事件、哪段时间导出”。答不上来，该数字只能当参考。

渠道证据要分开：搜索、广告、社媒、销售的指标不能混用

不同渠道的指标含义不同，混在一起会误导判断。

• 搜索：关注展现、点击、收录与落地页转化，证据是搜索后台或站长工具的导出数据。
• 付费广告：关注花费、展示、点击、转化成本，证据是广告账户账单与转化回传记录。
• 社媒与内容：关注曝光、互动、跳转与站内行为，证据是内容后台数据与带参数的链接统计。
• 销售：关注线索量、成单、客单价与回收周期，证据是CRM记录与合同金额区间。

如果一份案例把“曝光量”和“付费用户数”并列成同一层结论，就需要追问两者之间的转化路径与归因方式。归因本身有局限，案例应说明是末次点击、首次点击还是多触点，而不是默认某个口径就是真相。

时间与人手有限时，最先安排的三件事

资源紧张时，不要先写案例文案，先做证据盘点。

1. 锁定一个可复现的结果指标：选一个与业务直接相关、且后台能导出的指标，例如“注册后7日内完成首单的人数”。
2. 指定资料责任人：谁负责导出广告账单，谁负责整理埋点定义，谁负责核对口径。一人可兼多职，但每项资料要有明确归属。
3. 设定验收动作：由未参与执行的人按案例中的口径重新算一遍，看能否得到接近的数值。算不出或差异过大，就回到凭证层补资料。

假设某团队只有两人、一周时间，可以先完成“目标层+结果层+一份后台导出凭证”，执行层用清单简写。这样产出的案例虽不完整，但核心结论可被检验。若连一份原始导出都拿不到，建议先不对外发布该案例。

判断证据是否够用的三个检查项

• 可追溯：每个结论能否指向具体系统、具体时间段、具体责任人。
• 可复算：换一个人按同样口径能否算出相近结果。
• 有边界：案例是否写明适用条件，例如预算规模、产品阶段、地区或语言，避免读者直接照搬。

三项都满足，案例才具备参考价值；只满足第一项，属于内部记录；一项都不满足，只能算宣传素材。

下一步：拿现有推广记录，按“目标、执行、结果、凭证”四栏列一张表，标出缺失项，再决定是补资料还是缩小案例范围。